洪水リスクスコア

「洪水リスクスコア デモ」は、AIが衛星画像から建物・施設を 自動識別したら、どのようなリスク分析マップが作れるかを デモデータで体験できるプロトタイプです。

全国の浸水分布マップ、AI建物セグメンテーション、施設×浸水重ね合わせ分析、 H3リスクスコアマップ、シナリオシミュレーター、DuckDB-WASM分析エンジンの 6つのセクションで構成されています。 いずれもデモデータ（主に東京都江東区周辺）を使用しており、 将来的に実データへの差し替えを想定した構造です。

1. 全国浸水リスク推定マップ：「独自推定」「公式データ」「比較」の3モードを切り替え可能。 独自モデルでは7要因（河川近接・低地帯・合流点・都市排水・水害履歴・沿岸高潮・山地低減）のリスク内訳を確認できます。 公式データは国交省ハザードマップポータルの浸水想定区域（想定最大規模）を表示。 「比較」モードで両者を重ね合わせて対比できます。
2. AI建物セグメンテーション：スライダーを左右にドラッグして衛星画像とAI抽出結果を比較。 建物ポリゴンにホバーすると推定面積が表示されます。
3. 施設×浸水重ね合わせ：計画規模/想定最大規模を切り替えて施設への影響を比較。 マーカーをクリックで施設詳細を確認できます。
4. H3リスクスコアマップ：六角形セルをクリックすると、建物浸水率・施設数・ リスクスコアの詳細と全体平均との比較を確認できます。
5. シナリオシミュレーター：浸水深スライダーと施設種別チェックボックスを操作して、 「もし○mまで水が来たら？」をリアルタイムにシミュレーション。

• 公式データ：国土交通省 ハザードマップポータルサイト（洪水浸水想定区域・想定最大規模タイル）
• 国土交通省 浸水想定区域図データ電子化ガイドライン
• 国土数値情報 浸水想定区域データ
• 国土地理院 地理院タイル（淡色地図・航空写真）
• Uber H3 空間インデックスシステム
• Meta AI Segment Anything Model (SAM) / SAMGeo

※ セクション1の「独自推定」は河川・地形・歴史的水害データから 統計的にリスクを推定したもので、公式の水理シミュレーション結果とは異なります。 セクション2〜5は東京都江東区周辺のデモデータを使用しています。

• 本ツールの表示内容はデモデータに基づくものであり、 実際の洪水リスクを正確に反映するものではありません。
• 防災・避難の判断には、各自治体が発行する 正式なハザードマップを必ずご確認ください。
• AI建物セグメンテーションの結果は推定であり、 実際の建物形状や位置と異なる場合があります。
• リスクスコアは独自の計算手法に基づく参考値であり、 公的な評価基準とは異なります。