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地価を動かす要因の“影響”が都市・地区ごとにどう違うかを、公示地価×地理的加重回帰(GWR)で可視化
上部ボタンで都市・レイヤ切替(駅距離の影響/容積率の影響/道路幅員の影響/モデル説明力)。点をクリックすると、その地点で最も影響が大きい要因を表示します。
各点は地価公示の標準地です。色は選択中の要因の局所係数(その場所での影響の強さ)を表します。 GWR(地理的加重回帰)は、通常の回帰と違い要因の影響の大きさが場所ごとに変わることを許す手法で、 「駅距離の影響が大きい街/小さい街」のような空間的な違いを捉えられます。
※ 説明変数は都市ごとに標準化しているため、係数の絶対値どうしは同一都市内でのみ比較できます(クリック時の“最も影響が大きい要因”はこの比較に基づく)。 これは手法実証のためのPoCで、鑑定評価・取引の判断に用いるものではありません(経験則・要検証)。
A. 福岡市・東京23区・大阪市・名古屋市それぞれの地価公示地点を地理的加重回帰(GWR)で分析し、地価を動かす要因(駅距離・容積率・前面道路幅員・都心距離)の"影響"の強さが場所ごとにどう違うかを地図上に色分け表示したものです。物件価格を1点で当てるAVMとは異なり、「なぜ・どこで地価が動くか」を都市ごとに説明します。
A. AVMは「この物件はいくら」という価格の点推定に最適化されたブラックボックスです。本マップは価格そのものではなく、価格を形成する"要因の影響"を都市・地区ごとに定量化・説明します。自治体・鑑定など、根拠の説明が要る場面に向いています。
A. はい。福岡市・東京23区では駅距離・容積率とも地価に正の方向で効きますが、大阪市・名古屋市では前面道路幅員の効果がOLSベースラインで弱含み(符号が逆転する地区が一定数ある)など、都市ごとに要因の効き方が異なることが実データから読み取れます。都市ごとに個別のGWRモデルで推定しているため、この都市差を打ち消さずに捉えられます。
A. いいえ。各都市は標本数・地価分散・平面直角座標系(系II/VI/VII/IX)が異なる独立したGWRモデルとして推定しているため、係数の絶対値を都市間でそのまま比較するのは適切ではありません。「同一都市内でどの地区の影響が大きいか」の比較にとどめてください。全国を1つのモデルで俯瞰したい場合は下記の全国版をご覧ください。
A. 国土交通省「不動産情報ライブラリ」の地価公示API(XPT002・令和6年)を使用。従属変数=公示地価(円/㎡)、説明変数=駅距離・容積率・前面道路幅員・都心距離を標準化し、都市ごとに個別にmgwr(adaptive bisquare, AICcでバンド幅選択)でGWRを推定。各地点の局所係数・t値・localR²を算出しています。
mgwr, adaptive bisquare, AICcでバンド幅選択)を都市ごとに個別推定対象地域・変数を絞った精密な地価要因分析(GWR/MGWR)や、業務での活用相談を承ります。
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